Vos responsabilités :

×Examiner les réalisations techniques (code, architecture) des collègues

×Servir de référent technique sur les sujets ML Engineering

×Proposer des implémentations techniques en réponse aux exigences d'un modèle donné

×Développer les composants pertinents du stack technique pour garantir le build/run des modèles de data science

×Concevoir des data pipelines

×Créer des outils d'analyse de données

×Assumer le rôle de MLOps pour les plateformes de production et de travail

Profil :

×Master en informatique avec au moins 2 ans d'expérience dans un rôle similaire

×Solide expérience en développement Python dans un contexte de CI/CD, avec une connaissance des pratiques de tests unitaires et de Sonarqube

×Expérience antérieure en Data Science ou une connaissance en Machine Learning pipelines est un atout

×Connaissance pratique d'AWS dans le domaine de la data management ou la data science

×Familiarité avec Terraform et Gitlab

×Connaissance de Prometheus et de Grafana est appréciée

×Capacité à faire preuve de curiosité technique, à approfondir les sujets pour résoudre des problèmes, à gérer plusieurs projets simultanément et à établir des priorités