À propos
Bienvenue chez Gentis, l'agence globale de recrutement spécialisée dans le domaine des STEM. Notre mission consiste à mettre nos services de pointe à la disposition de nos clients et de nos candidats pour contribuer à un avenir durable. Que ce soit pour des postes temporaires ou permanents, nos bureaux en Europe, en Amérique du Nord, en Afrique et au Moyen-Orient sont à la pointe du marché lorsqu'il s'agit de placer les talents dans des domaines techniques stratégiques. Si vous êtes à la recherche d'une carrière à fort impact positif et d'un quotidien professionnel ultra-gratifiant dans les domaines techniques, vous êtes sur la bonne page !
Descriptif du poste
Opportunité Passionnante pour un Data Engineer Senior (CDI) !
Pour une équipe innovante au sein d'une entreprise dynamique, leader dans son domaine, nous recherchons activement un Data Engineer Senior.
Responsabilités :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs, de l'acquisition à la mise à disposition pour l'analyse.
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en matière de données et créer des solutions adaptées.
Optimiser les architectures de données existantes et identifier les opportunités d'amélioration continue.
Mettre en place des processus de qualité et de gouvernance des données pour assurer la fiabilité et la sécurité des informations.
Compétences Requises :
Expérience avérée : 5+ ans en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données scalables.
Maîtrise technique : Expertise en technologies de traitement des données telles que Spark, Hadoop, Kafka, ainsi que des outils de gestion de flux de données.
Langages de programmation : Solides compétences en Python, Java, Scala et expérience pratique avec des bases de données SQL et NoSQL.
Modélisation et manipulation de données : Connaissance approfondie des pratiques de modélisation et de manipulation de données ainsi que des concepts de data warehouse et de data lake.
Cloud et Big Data : Expérience dans l'utilisation de plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour les solutions Big Data.
Outils d'orchestration : Expertise dans des outils d'orchestration de workflows comme Airflow ou Luigi.
Compétences en Data Science : Connaissance des principes de Data Science, analyse exploratoire des données (EDA), et utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour la manipulation des données.
Visualisation des données : Expérience avec des outils de visualisation comme Tableau, Power BI, ou matplotlib/Seaborn pour Python.
Qualités interpersonnelles : Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.
Communication : Maîtrise du français (à l'oral et à l'écrit) indispensable, toute autre langue est un plus.
Lieu de travail
Bruxelles, Belgium Boulevard de la Woluwe 2, 1150
Description du poste
Luxembourg
x x x Luxembourg
Notre processus de recrutement
- Interview au téléphone
Un premier contact avec notre équipe Talent Acquisition.
- Test personnalité
Le metier de recruteur requiert un ensemble particulier de soft skills. Ce test vous aidera à determiner si vous avez le cran nécessaire.
- Entretien avec le Manager/Team leader
Une opportunité incroyable de rencontrer votre futur responsable.
- Trial day
Vivez une Journée type chez Gentis lors de notre Trial Day !
- Entretien inversé
Vous pouvez poser toutes les questions brûlantes que vous avez toujours eu envie de poser !