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Consultant Data Snowflake Senior H/F
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Gentis

  • Boulevard de la Woluwe, Bruxelles, Belgium

Consultant Data Snowflake Senior H/F

Employment type Vast
Telewerk On-site
Localisation Paris, France
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Welkom bij Gentis, waar we toptalent op weg zetten naar een topcarrière in de STEM-sectoren (Science, Technology, Engineering & Mathematics). Gentis is veel méér dan een recruitment agency. Ons ervaren team van recruiters en HR-experts gaat altijd op zoek naar de best mogelijke match tussen bedrijven en kandidaat-professionals. Met advies en begeleiding op maat van jouw loopbaan.

Onze doelstelling is kristalhelder: samen met onze stakeholders bouwen we aan een betere, duurzame toekomst. Daarom gaan we op zoek naar de beste carrièrekansen voor toptalent, met behulp van onze unieke skills en tech-driven aanpak. Gentis is vandaag wereldwijd actief – van Europa en Noord-Amerika tot Afrika en het Midden-Oosten. We pionieren in sourcing, staffing en recruitment, gericht op high-end profielen en sterke kandidaten die uitblinken met hun technische en strategische expertise.

Wil jij graag het verschil maken, in een job of opdracht met échte impact? Dan is Gentis jouw go-to-partner, om het maximum uit je carrière te halen! Klaar voor je volgende professionele uitdaging? Let’s go!

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Nous recherchons un Consultant Data Senior H/F passionné et expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique au sein d'une entreprise spécialisée dans la data.

Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion des solutions de données qui soutiennent les initiatives d'analyse et de business intelligence. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'analyse pour garantir que les données sont accessibles, fiables et exploitables.

Le candidat doit être opérationnel, capable d’intervenir chez le client et d’assurer le suivi des collaborateurs tout en étant un facilitateur. Celui-ci doit être en mesure d'animer une équipe de 10 personnes sur site, partager des idées et faire de la veille.

Business avant-vente :

Il doit avoir la capacité de répondre à un appel d’offres, chiffrer, lire un cahier des charges et concevoir une solution, peu importe la technologie.

Partie delivery :

Le candidat devra gérer un client de manière autonome, incluant la gestion des données et la modélisation. Il aura également une expertise en data platform et intégration de données (sans rôle DBA). Une maîtrise du SQL avec une approche applicative est indispensable.

Vos principales responsabilités incluront la création et l'optimisation des pipelines de données, l'intégration de diverses sources de données, et la mise en place de solutions de stockage de données efficaces. Vous utiliserez des technologies telles que Snowflake et SQL pour gérer les données, tout en explorant des outils comme Kafka pour le traitement en temps réel. Vous serez également impliqué dans l'application des meilleures pratiques de DataOps pour assurer une livraison continue et de haute qualité des solutions de données.

Nous valorisons l'innovation et la collaboration, et nous recherchons quelqu'un qui peut apporter des idées nouvelles et travailler efficacement au sein d'une équipe. Si vous êtes prêt à relever des défis et à contribuer à des projets passionnants, nous serions ravis de vous rencontrer.

Le candidat idéal doit avoir une solide expérience en ingénierie des données, avec une maîtrise des outils et technologies tels que Snowflake et SQL. Une connaissance de Kafka, Python, Java et des principes de DataOps est également souhaitée. Vous devez être capable de travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les autres membres de l'équipe.

Nous recherchons une personne titulaire d’un Master 2 et ayant une expérience en cabinet de conseil ou en ESN. Vous devez posséder un esprit analytique, une attention aux détails et une passion pour l’optimisation des processus de données.

Si vous êtes prêt à faire avancer votre carrière et à rejoindre une entreprise innovante, n'hésitez pas à postuler dès maintenant !

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