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Data Engineer (H/F)
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Gentis

  • Boulevard de la Woluwe, Bruxelles, Belgium

Data Engineer (H/F)

Employment type CDI
Éligibilité au travail à distance Hybride
Localisation Paris, France
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Gentis

Bienvenue chez Gentis, l'agence globale de recrutement spécialisée dans le domaine des STEM. Notre mission consiste à mettre nos services de pointe à la disposition de nos clients et de nos candidats pour contribuer à un avenir durable.

Que ce soit pour des postes temporaires ou permanents, nos bureaux en Europe, en Amérique du Nord, en Afrique et au Moyen-Orient sont à la pointe du marché lorsqu'il s'agit de placer les talents dans des domaines techniques stratégiques.

Si vous êtes à la recherche d'une carrière à fort impact positif et d'un quotidien professionnel ultra-gratifiant dans les domaines techniques, vous êtes sur la bonne page !

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Pour le compte de mon client, cabinet de conseil qui s'investit dans le domaine de l'IA et le machine learning, je recherche un data engineer.


Missions :

  • Créer des pipelines de données performants et automatisés avec Apache Airflow pour orchestrer des projets dans les environnements cloud AWS et Azure.
  • Plonger dans la conception d’une architecture de données moderne, en plaçant la performance, la sécurité et la fiabilité au cœur des systèmes.
  • Établir des outils de surveillance innovants pour analyser les performances, détecter les anomalies et déclencher des alertes en cas de situations critiques.
  • Mettre en place des solutions de sécurisation, de monitoring, de sauvegarde et de gestion des charges pour garantir une infrastructure solide.
  • Rédiger une documentation claire et complète sur les pipelines, les flux de données et les schémas de base de données pour faciliter la compréhension et la maintenance.
  • Collaborer étroitement avec les équipes de data science pour intégrer harmonieusement données et modèles dans une approche MLOps.
  • Incorporer des bases de données telles que PostgreSQL et MongoDB dans les solutions architecturales, tout en veillant à respecter les exigences de performance et de disponibilité.

Profil recherché :

  • Expérience : minimum 5 ans sur des projets similaires.
  • Compétences Cloud : bonne connaissance des environnements AWS et Azure, idéalement avec Kubernetes.
  • Airflow : expérience significative avec Apache Airflow.
  • Bases de données : maîtrise des bases de données relationnelles et expérience avec MongoDB.
  • Communication : capacité à communiquer efficacement et à collaborer en équipe tout en étant autonome.
  • Méthodologies : bonne compréhension des méthodologies Agile et des pratiques DevOps.
  • Savoir-être : esprit d'équipe, rigueur, autonomie.

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